Il progetto HARMONIA mira a sviluppare metodi per utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), potenziati con conoscenze derivate da dati comportamentali e statistici, per supportare processi decisionali pubblici informati e inclusivi.

Il progetto si concentra sulla creazione di un’intelligenza artificiale affidabile a supporto delle scelte politiche—dall’ascolto e dalla decisione fino alla comunicazione—guidando cittadini e autorità verso nuovi comportamenti.

Sebbene i LLM offrano potenti capacità di comprensione del linguaggio naturale, rimangono poco affidabili per i processi decisionali pubblici. Le loro risposte possono risultare generiche, parziali o persino errate—soprattutto quando si tratta di comunità poco rappresentate o situazioni poco conosciute. Questo ne limita l’utilità per le autorità locali, che hanno bisogno di comprendere le esigenze diversificate delle persone reali.

HARMONIA affronta queste sfide potenziando i LLM con conoscenza semantica strutturata, derivata da dati comportamentali e statistici reali.

Attraverso approcci neuro-simbolici—che combinano modelli basati su ontologie con tecniche di AI avanzate come la Retrieval-Augmented Generation (RAG) e la Knowledge Injection—il progetto sta progettando modelli in grado di ragionare nel contesto e assumere molteplici prospettive. L’obiettivo: strumenti di intelligenza artificiale più inclusivi, trasparenti e affidabili, in grado di rafforzare il rapporto tra cittadini e istituzioni pubbliche.